以語言模型評估學習者文句修改前後之流暢度(Using language model to assess the fluency of learners sentences edited by teachers)[In Chinese]

隨著科技的發展,現在 3C 產品可說是非常的普遍,也因為如此現在非常多的孩子從小就 接觸電腦、手機、平板等 3C 產品,使得現在學生更有可能以電腦作為寫作文的工具。雖 然教育政策將作文納入考試評分項目,使得學生跟家長再度重視寫作能力,但是受限於 教學時數,可以練習寫作的時間實在是不足以將那些寫作能力較弱的學生作有效提升。 因此我們認為未來可以藉由自動化的作文教學系統幫助學生在家自學作文。而我們所開 發作文教學之句子流暢度偵測系統,經由系統回傳的診斷結果,幫助學生提升詞句組合 的理解能力以寫出較順暢的句子,藉此提升他們作文的分數。本系統依賴 N-gram 的語言 模型[1],其特色是計算字詞間組合的機率,機率越高字詞組合的正確性就越高句子也就 越順暢,然而語言模型其效果相當依賴大型的訓練語料,這是語言模型仍待克服的問題, 而且如果訓練語料的性質跟要測試的文章性質越不相關,效果就會越差,因此語料庫需 要根據測試文章做改變。